由于自助服务工具的进步使得许多“简单”问题无法传达给客服人员，因此客户服务团队只能回答客户通过电话、短信、电子邮件或其他渠道直接寻求支持时提出的更复杂、更细微和更个性化的问题。对于客服人员来说，风险从未如此之高。
新手客服人员通常严重依赖现有知识库来支持他们向客户提供的答案。即使是经验丰富的客服人员也需要知识文章的直接支持。手动搜索选项通常会产生良好的结果并将客服人员与信息联系起来，但这需要时间。
这已成为过去。Genesys Cloud Agent Copilot 是 Genesys Cloud™ 平台的一部分，它提供了有史以来最先进的客服人员辅助技术，部署到联络中心以支持 AI 驱动的体验编排。
Genesys Cloud Agent Copilot 支持客服人员从头到尾处理客户互动。在联络中心，它根据对话内容为客服人员提供知识，而无需他们搜索。而且，由于它会记录客户互动并将其呈现给客服人员进行审查，因此它还有助于缩短通话后的工作时间。Genesys Cloud Agent Copilot 支持以下语言的客服人员：英语、西班牙语、法语、荷兰语、德语、葡萄牙语（巴西）和日语。
Agent Copilot 使用生成式、对话式和预测式 AI，通过以下方式在任何渠道的客户互动期间和之后为团队提供支持：
呈现知识
获取客服人员关于知识改进的建议
没有 Copilot
客服人员必须了解客户的意图，并知道哪些知识可以帮助他们。白俄罗斯电话号码库他们需要手动输入搜索词并扫描出现的文章以查找相关性。他们需要找到正确的信息，然后将其传达给客户——所有这些都是在处理多任务并与客户聊天或客户等待接听时进行的。
使用 Genesys Cloud Agent Copilot
代理与客户来回聊天，并参考他们的 Genesys Cloud Agent Copilot 面板，该面板会根据客户与代理对话的上下文不断更新相关知识。
有时，呈现给代理的知识文章很长。 Genesys Cloud Agent Copilot 知道哪些段落与代理相关并突出显示该部分。 这节省了时间，最重要的是，保持原始文章的完整性，从而确保准确性。
为任何互动提供下一个最佳行动指导
客户互动是独一无二的，但代理工作的剧本和脚本被设计为一刀切。通过根据客户所说的内容识别客户的意图，Genesys Cloud Agent Copilot 会自动向客服人员提供他们接下来需要的任何内容（表格、脚本、要阅读的免责声明、检查订单状态的工具），以帮助客户实现他们想要的结果。
如果没有 Copilot
客服人员会利用自己的专业知识并相互咨询以找到正确的表格或提出正确的问题。这种方法虽然有效，但也会导致首次联系解决率低、等待和保持时间长、体验不一致等问题。如何有效管理数据以实现以客户为中心的战略它还需要客服人员花时间寻找正确的材料来完成客户的请求。
使用 Genesys Cloud Agent Copilot
客服人员可以与客户进行交流；在他们进行交流时，电子邮件提供支持Genesys Cloud Agent Copilot 会直接在他们的工作区中提供脚本提示和表格。
代理副驾驶下一个最佳行动
与没有 AI 能力的代理相比，使用 Genesys Cloud Agent Copilot 的代理花在执行单调重复任务上的时间更少。因此，他们可以提供更具同理心和个性化的服务。
使用自动摘要节省与客户互动期间和之后的时间
记录每次与客户互动中发生的事情的高质量笔记是一件乏味的事情。大多数代理在整个客户互动过程中都会记录“通话后”笔记，记下他们想要记住以记录在摘要中的内容。因此，尽管被称为“后”互动任务，但这种笔记记录需要时间和代理在与客户互动时的注意力。
代理副驾驶摘要电子邮件提供支持
没有副驾驶
代理在与客户交谈时记笔记，同时执行多项任务，B2B 传真线索以免错过摘要中的某些内容。客户可以判断代理何时分心和忙碌，并使用“嗯嗯，好吧……”之类的填充词。互动结束后，代理通常会尽可能快地记笔记，以便他们
