我们对营销和商业中的生成式人工智能了解多少?
在商业和营销领域,生成式人工智能的采用无疑带来了动态的巨大变化。人工智能快速分析大量数据、做出准确预测和自动化任务的能力改变了企业与客户互动的方式,改善了活跃的运营流程,并为其发展做出了贡献。
生成式人工智能在营销领域的影响力就好比拥有
一个强大的工具。它有助于创建个性化内容,精确定制广告类型和活动,并精细地细分客户,所有这些都旨在提高营销策略的有效性。
生成式人工智能不仅限于营销,还影响定价策略,改善客户体验,并增强其他业务领域的欺诈检测。人工智能不仅可以帮助企业保持竞争力,还可以通过预测和引导趋势,使企业处于有利地位,利用机遇并引领行业变革。
随着人工智能的不断发展,这种尖端技术与营销和商业部门之间的合作伙伴关系将开辟新的突破性机会,从而推动成功。
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简而言之:生成式人工智能正在成为商业和营销领域突破性创新的重要工具,因此,现在是探索生成式人工智能世界并更好地了解其技术潜力的最佳时机。
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客户体验 (CX) 中的生成式 AI 应用
“生成式 AI 不仅是一项强大的新技术,也是帮助 AWS 客户实现业务目标并开发新目标的手段。这不仅关系到技术的能力,还关系到创意企业如何将其整合到为客户提供价值的过程中,创造竞争优势。这就是 AWS 对生成式 AI 的态度。”
想象一下未来,客户和虚拟助理之间的交互是经过精心定制的
智能客户支持中心能够预测需求并根据每个人的独特偏好提供购物体验。得益于生成式人工智能的力量,并以大型语言模型 (LLM) 等大型模型为基础,这一未来正在逐渐成为现实。在这一转型中,Amazon Web Services (AWS) 处于领先地位。
在人工智能 (AI) 的新时代,企业可以利用预先训练的模型(也称为基线模型 – FM)来生成类似于人类的文本和图像。 AWS 凭借其 Amazon Bedrock 服务开拓了这一领域,为各行业的企业使用生成式 AI 打开了大门。
AWS 提供了一系列支持生成式 AI 的工具,包括对话式搜索、文本摘要和源代码生成工具,帮助组织更有效地处理信息源。此外,在无法通过传统方法解决客户请求的情况下,人工智能可以帮助代理不必重复相同的答案,而是生成更好、更准确的响应。
观看视频,了解有关 Amazon 客户体验生成式 AI 的更多信息:
视频创作中的人工智能:DiepNep 案例
DiepNep 是一家加拿大先锋公司,为基于人工智能的视频制作树立了新标准。他们开发了 DiepNep AI,这是一个云平台,允许用户仅从文本创建视频。
DiepNep AI的一个特色是自然语言处理(NLP)、计算机视觉(Computer Vision)和机器学习(ML)等深度学习方法的应用。这种组合创建的视频不仅逼真,而且有吸引力,给人留下深刻的印象。
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DiepNep AI 在云模型上运行,让世界各地的用户只需连接互联网即可轻松访问它。该模型促进了不同团队之间的协作,使其成为协作视频项目的理想选择。值得注意的是,这款人工智能视频创作工具已被谷歌、Coursera、IBM、德勤、福布斯等许多大公司使用。
然而,迪普内普的“这不是摩根·弗里曼——一个 Deepfake 奇点”视频,其中演员的声音是由人工智能模拟的,引发了有关道德、错误信息、版权和法律问题、数据隐私等方面的质疑。
观看视频,亲自感受 AI 视频创作有多强大:
另一个利用人工智能技术以前所未有的规模开创视频课程创建的组织是 Cyber Inc.。他们的人工智能算法彻底分析客户数据,确定最需要的主题,然后创建视频脚本和课程蓝图。得益于这项突破性技术,该公司开发了令人印象深刻的目录,其中包含一万多个视频课程。
用于图像生成的基因 AI:DALL-E x Heinz 合作
还记得 Heinz AI Ketchup x DALL-E 2 项目标志着营销领域向前迈出了重要一步,使用 Gen AI 技术在图像生成方面取得了重大进步,对吧?是的,这是亨氏启动的项目,其任务是揭示人工智能如何理解亨氏番茄酱瓶的象征意义。
使用 DALL-E 2 成像引擎,这家美国食 2024 年的 11 个客户参与趋势 品制造商发起了跨越许多想象场景的创意探索。从“番茄酱水肺潜水”到“外太空番茄酱”,这些人工智能生成的图像不仅令人着迷,而且与经典的亨氏番茄酱瓶非常相似。
“使用新的人工智能程序将文本转换为互联网上的图像,我们想了解人工智能认为“番茄酱”是什么样子。因此,我们使用 AI 在 Dall-E 2 上创建番茄酱图像。
亨氏人工智能番茄酱项目被认为是人类创造力与人工智能能力之间相互作用的有力展示,为品牌如何在营销和商业领域吸引受众的兴趣提供了新的视角。
亨氏人工智能番茄酱项目
亨氏人工智能番茄酱项目
如果您对亨氏项目感兴趣,请查看我们的博客。在此,我们深入分析了数字营销领域的企业如何更新营销策略。在数字营销行业,生成式人工智能的采用正在扩大创造力和规划的范围,特别是在广告领域。
一个典型的例子是内衣行业的著名品牌Cosabella,它应用生成式人工智能来制作个性化广告,包括文字和图像。 Cosabella 开发了一种人工智能算法来分析客户数据并跟踪社交媒体趋势,从而创建适合每个受众的文字和图像广告。这些基于人工智能的广告活动的结果令人印象深刻,点击率提高了 20%,转化率提高了 15%。
Cosabella 应用人工智能 (AI) 的成功故事展示了生成式人工智能 (Generative AI) 在数字营销领域带来的强大变革。使用生成式人工智能进行个性化广 btc数据库 告不仅可以帮助企业向目标受众发送准确且有吸引力的信息,还可以让营销人员根据客户的个人特征来优化广告。这包括分析购买历史记录、浏览行为和社交媒体活动,以创建准确满足每个人的需求和兴趣的广告。
Cosabella 电子邮件活动的结果
Cosabella 电子邮件活动的结果
Facebook带来的营销体验是Generative AI在数字营销领域应用的典型例子。 Facebook 使用这项技术为每个用户提供个性化的广告和信息流,有助于提高其平台的参与度和保留率。
简而言之,在营销领域,生成式人工智能有能力提供个性化内容并跟踪绩效,帮助企业与目标受众建立更牢固的联系。这导致点击率和转化率的增长。然而,道德和透明地使用人工智能仍然是需要强调的关键因素。
商业智能 (BI) 中的生成式 AI:Amazon QuickSight 案例
在商业智能方面,亚马逊凭借其 QuickSight AI 工具处于领先地位!
Amazon QuickSight 是 Netflix、Airbnb、GE Healthcare 和 Amazon 等领先企业青睐的工具,是一个强大的解决方案,可帮助营销人员提高工作效率和成果。 Amazon QuickSight 拥有超过 150,000 家企业的庞大客户群,能够分析客户数据、识别趋势、跟踪营销活动绩效、预测客户行为和需求,并协助优化定价策略。
以 Netflix 为例:该流媒体平台应用了创新的人工智能引擎来收集客户数据,旨在为每个用户创建相关的个性化推荐。
同样,对于想要提高销售率的电子商务公司来说
他们可以根据购买历史记录和已知偏好将客户分类。利用这些信息,公司可以通过 Amazon QuickSight 部署有效的电子邮件活动。
亚马逊网络服务(AWS)数据库、分析和机器学习副总裁斯瓦米·西瓦苏布拉马尼安(Swami Sivasubramanian)在最近的主题演讲中强调,AWS的服务和功能将使生成式AI的使用变得更加容易,从而将该技术扩展到所有类型的客户涵盖所有业务部门,包括工程、营销、客户服务、财务和销售。
以下为演讲全文:
用于内容制作的生成式人工智能:Team Whistle 和 SmartAsset 案例
Team Whistle 和 SmartAsset 是将生成式人工智能应用于内容制作的活生生的例子,这种方法显着提高了他们营销活动的有效性。
Team Whistle 是体育和娱乐行业的一个组织,他们的视频在 YouTube 上留下了深刻的印象。他们使用生成式人工智能来生成关键字、元数据和主题标签,从而使该视频的观看次数增加了两倍。结果不仅增加了视频的受欢迎程度,还扩大了受众范围。这是一个明智的策略,效果很好!
SmartAsset 是一家金融科技领域的公司,也在使用生成式人工智能。它们帮助企业减少电子垃圾和数字足迹,同时使他们的广告更具创意。通过生成式人工智能的应用,SmartAsset 可以调整广告内容,使其与目标受众更加相关。这不仅提高了营销活动和内容制作流程的有效性,还有助于创建更可持续的数字营销系统。
创新的人工智能正在成为营销行业的重要组成部分
尤其是在营销策略中使用人工智能的公司。这项技术可以帮助专业人士改进向人们展示产品的方式。生成式人工智能不仅有助于专业优化 SEO 策略,还可以创建个性化内容,并通过多种不同语言的活动扩大对全球受众的影响力。这是一个强大的工具,有助于改变营销的运作方式。
世界各地许多大公司正在使用人工智能 (AI) 来改进产品描述,包括亚马逊、沃尔玛和塔吉特。具体来说,美国主要零售连锁店之一 Target 已使用人工智能来创建易于理解且与其客户相关的产品描述。
基于对客户数据、购买历史记录、在线行为以及与营销活动的互动的分析,Target 为每位客户打造个性化的购物体验。这种方法包括提供独特的产品推荐、创建独特的优惠以及精心组织内容,无论客户是浏览 Target 的网站还是在实体店购物。此外,Target 还应用人工智能来改进向客户推荐产品的方式。
结论
营销和商业领域的生成式人工智能正在开辟许多发展机会。尽管许多人认为生成式人工智能可以取代人类的角色,但亚马逊、塔吉特、亨氏等品牌的实际应用表明,人工智能有能力改善运营营销策略、提高运营效率并增强客户体验。经验(CX)。
人工智能已被证明是许多领域的重要工具,从产品个性化、产品描述和推荐,到定价策略和库存管理。亚马逊、塔吉特和亨氏等企业使用人工智能的例子就是明确的证据,激励企业利用生成式人工智能的潜力来改进营销策略,与客户建立牢固的关系,并在数字时代取得成功。