数字营销的世界正在飞速发展 – 希望保持领先地位的企业需要在客户所在的地方与他们见面：他们的手机。短信营销继续发挥强大作用，打开率高达 98%，点击率高达 45%。但是，如果您可以使用尖端人工智能增强您的短信游戏，情况会怎样？本内部指南将向您展示最聪明的营销人员如何利用人工智能来创建高度个性化和引人入胜的短信活动，从而将客户联系（和转化！）提升到最高水平。
短信营销 AI 101
在深入探讨之前，让我们快速定义一些支持下一代短信营销的人工智能技术的关键术语：
机器学习 (ML)： ML 系统可以采集大型数据集并使用算法来检测模式并进行预测，而无需明确编程。这种预测智能可实现个性化。
自然语言处理 (NLP)： NLP 结合了语言学、计算机科学和人工智能，使程序能够理解、解释和生成人类语言。它是吸引对话体验的关键。
预测分析：使用统计数据和模型根据历史数据确定未来结果和趋势。这可以优化时机和渠道选择。
生成式人工智能：能够根据训练数据自主创建全新文本、图像、视频和其他内容的人工智能模型。这些模型可以生成数百万种创意变体。
人工智能驱动的短信营销的演变
作为一名从事短信营销多年的人，我亲身体验了保持营销活动新鲜感和吸引客户所面临的挑战。我们都经历过这种情况——向虚空发送相同的通用信息，结果收益越来越少。这提醒我们，一刀切的方法已经正式过时了。
但后来我发现了人工智能短信营销的颠覆性潜力。使用先进的机器学习算法大规模超个性化消息的可能性让我大吃一惊。这就像解锁了竞争对手尚未涉足的全新客户互动策略。
我记得我们第一次使用人工智能优化的短信活动。我们用预测模型处理了大量的客户数据，这使我们能够精确地细分受众，并根据每个收件人的个人偏好和行为定制内容。
结果令人难以置信——点击率翻倍，转化率飙升 35%。那一刻我知道我们遇到了范式转变。
人工智能对短信营销的影响
人工智能驱动的短信营销利用先进的算法来分析大量客户数据，优化消息时间，直至最容易接受的时刻，并动态地大规模创建高度个性化、极具吸引力的内容。BulkGate 等公司处于领先地位，将尖端的人工智能和机器学习集成到他们的多渠道通信平台中。以下是人工智能如何增强和彻底改变您的短信营销工作。
关键的人工智能驱动策略和工具
个性化一直是短信营销活动取得成功的终极目标。但人工智能将其提升到了一个全新的精确水平。人工智能驱动的平台可以采集和分析大量结构化和非结构化客户数据（从购买历史和浏览行为到语音和文本对话），以构建极其准确的个人资料。这些预测性客户模型随后可以创建超个性化消息，以满足每个收件人的独特需求、兴趣和沟通偏好。
示例： 人工智能驱动的短信活动可能会分析客户过去的购买、愿望清单、搜索查询甚至价值观和个性等心理特征中的模式 – 然后自动生成动态产品推荐信息或带有个性化图像、语音笔记甚至视频的有针对性的促销。
这种程度的心理测量个性化可以成倍地提高参与度和转化率，这是一般的批量爆炸式营销活动无法比拟的。
而潜在的用例简直令人难以置信。想象一下，利用尖端自然语言生成 (NLG) 模型的力量来创建超个性化的营销文案，这些文案以惊人的特异性说出每个客户的语言，就好像你在他们的头脑里一样。您的客户会觉得你在读他们的想法！建立无处不在但又个性化的联系的机会确实是无限的。
扩大公司规模的一个明智的销售策略是 电话营销数据 电话营销数据。我们的大型数据库是直销活动的重要资源。您可以在这里从您想要的行业和国家获得高质量的电话号码线索。此外，在创建数据库时，我们始终确保数据真实且符合要求。
2. 预测参与度模型
除了优化消息内容之外，人工智能还可以帮助确保在客户最有可能参与和转化的恰当时刻向他们传达正确的消息。人工智能模型使用深度学习和神经网络等技术，可以分析历史参与数据和实时信号，如位置、流量来源，甚至天气或事件，绘制出预测性的“参与曲线”，以确定每个人最有可能打开、点击和采取行动的独特时间窗口。
示例： 服装零售商的 AI 参与模 如何在没有通知和他人知情的情况下在 Snapchat 上截屏 型可能会发现，客户 A 在晚上 8 点下班回家后最容易接受短信优惠，而客户 B 则在早上 9 点通勤时最容易接受短信优惠。
这些广告活动不会同时向所有客户发送相同的通用消息，而是进行自我优化，以达到每个用户的峰值参与窗口，从而最大限度地提高打开率、点击率和转化率。
3. 对话式人工智能和智能聊天机器人
使用自然语言处理 (NLP) 和对话式 AI，营销人员可以部署 bh 线索 智能聊天机器人，该机器人可以以令人难以置信的细微差别和背景解读人类对话，以自然和人性化的方式通过短信推动有意义的对话。
Gartner 预测，到 2025 年，人工智能聊天机器人将处理 95% 的客户服务互动。但它们的能力远不止战术支持。由大型语言模型驱动的下一代聊天机器人可以与客户进行来回对话，以探索他们的需求，提供相关的产品信息或建议，甚至直接促成购买 – 所有这些都以对话式、按需格式进行，非常适合短信。
示例： 假设某服装品牌的 AI 聊天机器人收到一条来自客户的短信，上面写着“我需要一套新衣服参加我表弟的海滩婚礼”。通过多轮对话理解，聊天机器人可以解析关键背景信息，例如地点、着装要求和时间范围。然后，它可以智能地推荐并展示针对特定活动和客户风格偏好量身定制的可购物服装灵感 – 最终让购物者通过短信的直观对话体验浏览、定制和完成购买。
4. 智能超细分和定位
任何成功的营销策略的核心都是有效的细分 – 确保您的广告活动触及正确的受众。但手动进行微细分几乎不可能大规模进行。这就是 AI 的模式检测超能力改变游戏规则的地方。
人工智能可以获取大量数据集，涵盖从人口和心理指标到行为数据轨迹和社交亲和力等所有内容。使用聚类算法等无监督学习技术，它可以自动显示隐藏的细分概况和由复杂属性组合而成的微集群 – 使营销人员能够针对这些极其细分但利润丰厚的细分市场发起精准的短信营销活动。
例如： 通过分析电信公司的客户数据，AI 模型可能会识别出一个非常有价值的微集群，即经常在国际间漫游但基本家庭计划却不适合他们的需求的富裕商务旅行者。然后可以通过动态短信精准地向这个“商务游牧民”集群提供量身定制的优质全球数据包优惠，而不是淹没在大量宣传噪音中。
行业用例和实际影响
短信营销的人工智能革命已在几乎所有可以想象到的领域展开。以下只是公司已经实现的巨大影响和投资回报的几个详细示例：
零售业人工智能个性化：亚马逊
亚马逊等零售巨头已成为人工智能电子商务个性化领域的先驱和顶级掠食者。通过对每位客户的全面数字足迹和订单历史记录进行 DNA 建模，亚马逊可以评估每件产品与个人的相关性，并根据点击细节自动发送定制短信。
据亚马逊前高管杰夫·贝佐斯称，他们的人工智能个性化系统无论在何处实施，都推动了每位访客收入指标的“直接数学”增长。
AI 工作流程包括：
- 将客户通过搜索、点击、购买、退货、评论等方式获取的数据录入亚马逊的海量数据湖。
- 使用机器学习来构建个性化的客户 DNA 档案，分析数百万种产品属性的偏好。
- 根据每个客户的独特资料对每个产品的相关性进行评分。
- 动态呈现个性化的产品推荐电子邮件和短信，其中包含针对该个人的得分最高的商品。
- A/B测试和强化学习，不断优化推荐模型。
这种综合方法使亚马逊能够大规模实现真正个性化的营销传播。麦肯锡的研究表明，有效的个性化可以推动收入增长 5-15%，营销支出效率提高 10-30%。
贝索斯表示：“我们知道个性化是增长方程式的关键部分，但增加人工智能使我们能够清除‘人力障碍’，并以以前根本不可能实现的方式为我们的数亿客户实现真正的个性化。”
对话式商务和聊天机器人：Domino’s
Domino’s 是利用对话式人工智能和智能聊天机器人彻底改变包括短信在内的数字渠道客户体验的典型案例。他们恰如其名的“Dom”聊天机器人利用先进的自然语言处理技术集成多个接触点 – 移动应用、社交消息平台、语音助手和短信/文本。
通过自然的来回对话，Dom 可以与客户互动，利用对客户偏好、位置、付款详情和订单历史记录的洞察，帮助他们下达完美订单。它还可以提供订单跟踪更新、特别优惠以及根据客户意图和查询提供的按需支持。
自 2017 年部署 Dom 以来，随着客户纷纷涌向融合对话式订购体验，Domino’s 的在线订单量增长了 300% 以上。人工智能助手现在处理了 60% 以上的订单，短信是核心渠道，使 Domino’s 的年度数字收入飙升至数十亿美元以上。
总体而言，研究表明，人工智能聊天机器人可以将转化率提高 600% 以上，同时大幅降低服务成本和人员需求。
Domino 首席信息官 Matthias Hansen 表示：“Dom 改变了行业格局，它让我们能够随时随地可靠地获取客户在线订单，让客户能够使用他们熟悉的自然语言。对话式人工智能是超越死板的应用程序和网站的关键。”
电子商务中的动态细分：ASOS
快时尚零售商 ASOS 已成为部署机器学习细分和 AI 内容优化的先驱，彻底改变了其移动短信营销工作。其核心是 ASOS 的“Enrich”客户数据湖，它将所有渠道的客户互动整合到统一的档案中。
Enrich 使用先进的聚类算法，根据实时购物行为、风格偏好和喜好，将 ASOS 的 2300 多万用户动态组织成高度精细的兴趣群组和微集群。随着新数据的流入，这些集群不断更新。
从那时起，ASOS 集成了自然语言生成模型，以编程方式呈现高度个性化的短信，以满足每个微集群的偏好。人工智能模型会选择最佳的产品图像、定价、语音和音调，以吸引特定受众的参与。
例如，当使用主题标签驱动的文案以中档价格突出时，算法可能会检测到时尚连衣裙最能引起 4291 类（年轻都市专业人士）的共鸣。然后它会自动生成数百种新的流行款式进行多变量测试。
这种由人工智能驱动的超个性化方法使 ASOS 能够成倍地提高其短信活动的准确性和收益。与群发消息等传统策略相比，它通过为客户提供与上下文相关的细粒度内容，显著提高了短信参与度指标。pridat link。
ASOS 首席营销官 Dan Elton 赞叹道：“借助 AI 细分和优化，我们能够以以前不可能实现的规模高度定制移动购物体验 – 为顾客提供完全个性化的商店，根据他们当时的品味精心挑选。”
