要实现人工智能，你需要在大量数据之间建立联系。这就是图形数据库等技术发挥作用的地方。
图形数据库比传统数据库更善于处理快速变化 数据库初创公司 Neo4j 利用人工智能加速增长、相互关联的数据，而传统数据库的设计初衷是存储结构严谨的信息。当然，图形数据库需要管理才能发挥作用。许多公司都销售用于此目的的产品，但Neo4j是其中一家较大的供应商。
Neo4j 的历史可以追溯到 世纪初
时它的创始人 Emil Eifrem、Johan Svensson 和 Peter Neubauer 发现了传统数据库技术存在的问题。这三人开发了 Neo4j 的原型，即该公司的同名图形数据库管理软件。
“我们在 2000 年飞往孟买的航班上萌生了第一个房产图形数据库的想法，”艾弗雷姆告诉 TechCrunch。“我们在一张餐巾纸上画了草图——我希望我还留着那张纸，但可惜它已经不见了。”
Neo4j 于 2007 年在瑞典成立，当时 Eifrem、Svensson 和 Neubauer 都在那里工作。2011 年，该公司迁至硅谷以筹集风险投资。
如今，Neo4j 的软件使公司能够构建、编排和部署图形数据库。与其他图形数据库一样，Neo4j 将数据存储为节点、关系和属性。节点保存有关实体（如人员或产品）的信息；关系描述节点之间的连接；属性为节点和关系添加更多细节。
Neo4j 中的数据库以及管理工具的图示图片来源
Neo4j 的图形数据库可以以反映现实世界实体连接方式的方式查询数据，这对 AI 来说是一个福音。图形数据库中的数据以“知识图谱”的形式表示，这为 AI 提供了背景信息，可以为 AI 提供输出信息。
随着人工智能的兴起，Neo4j 对其所谓的“GraphRAG”进行了大力投资，这是一项使人工智能能够从外部来源检索数据的技术。GraphRAG 使用知识图谱来表示文档和相关元数据中的数据，在某些情况下可以提高人工智能的性能。
Neo4j 还引入了新的向量搜索功能，该功能可根 伊拉克电报数据 据具有相似特征的项目捕获数据库中的关系。向量搜索对于需要搜索类似文本或文件、提出建议或识别广泛模式的 AI 非常有用。
对 AI 支持能力的日益重视为 Neo4j 带来了回报。该公司表示，收入已超过 2 亿美元，是三年前的两倍，并将在“未来几个季度”实现正现金流。
Neo4j 占据了图形数据库市场 44% 的 创新的力量：成功扩展业务的必要步骤 份额（根据 Cupole 咨询集团的报告），并拥有 84% 的财富 100 强企业作为客户，其中包括 IBM 和沃尔玛，该公司计划明年在其平台上添加更多 AI 功能。
企业越来越多地关注人工智能
以了解它能为组织做些什么——但人工智能的结果 aqb 目录 需要准确、透明，并能向普通人（包括建筑商、审计师和监管者）解释，”Eifrem 表示。“我们的技术可帮助组织更快、更高效地实现成功的生产部署。”
Neo4j 的估值为 22 亿美元，拥有 800 名员工和 1,700 名客户，该公司最终打算上市。但目前，该公司专注于增长。该公司最近从 Noteus Partners 获得了 5000 万美元，以“增强其资产负债表”。（迄今为止，Neo4j 已筹集了约 5.5 亿美元的风险投资。）
即使 Neo4j 等待数年才能上市，图形数据库行业也可能保持强劲势头。根据Grand View Research 的数据，到 2030 年，图形技术的市场价值将达到 158 亿美元。Gartner预测，到 2025 年，80% 的数据和分析创新将使用图形技术进行。
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