或所有者的特殊服务器上。 以下是 人脸识别系统设备的工作原理 ，即： 人脸检测– 人脸检测是通过数字扫描 2D 照片来拍摄人脸照片，或者您也可以使用视频拍摄 3D 人脸照片。 对齐——一旦成功检测到人脸， 软件将能够确定头部的位置、大小和姿态。
在 3D软件中面部照片的识别角度可达 90
度，而对于 2D 软件，头部位置必须面向相机至少 35 度。 测量- 接下来， 软件可以使用亚毫米级（微波）测量面部曲 伊拉克电话号码数据 线并创建 模板。 表示——当 模板准备好后，模板可以被翻译成一个唯一的代码，代表每张脸。
匹配——如果已经呈现的人脸照片和数据库中可用的人脸照片都是3D的，则可以直接进行匹配过程。然而，目前将 3D 表示与 2D 照片数据库相匹配仍然存在挑战。
新技术正在应对这挑战拍摄
3D面部照片时， 软件会识别几个点（通常是三个点），即外眼、内眼、鼻尖。根据测量结果， 软件 会将 3D 图像转 中文名录 换为 2D 图像，并将其与数据库中已有的 2D 面部图像进行比较。
验证或识别——验证是一个一对一的匹配过程。同时，识别是将拍摄的面部照片与数据库中所有相似图像进行比较。 面部纹理分析——面部识别软件的 进步 是利用皮肤生物识别技术或皮肤纹理的独特性来提高匹配结果的准确性。
